Page 96 - 東京情報大学 学生ハンドブック2019（大学院総合情報学研究科・総合情報学部・看護学部）

必選区分 教 職 科目区分 授業科目の名称 年 学 次期 単位数 情報システム 数 理 情 報 社 会 情 報 情 報 数 学 授 業 概 要 専門基礎科目 数理情報 離散数学a 1 L 2 ○ * 離散数学aでは，コンピュータ，情報処理，ネットワ-クやプロ グラミング分野の技術を理解する上で基礎となる数学を学ぶ。論 理的思考の基盤となる離散数学の一部(集合・命題計算・ブール 代数・グラフ理論・関係・組合せ解析等)や線形代数学の一部 (ベクトル・行列・行列式等)を学習し，この中から「集合論・ 命題計算・グラフ理論」を取り上げる。 離散数学b 2 F 2 ○ * 離散数学bでは，コンピュータ，情報処理，ネットワ-クやプロ グラミング分野の技術を理解する上で基礎となる数学を学ぶ。論 理的思考の基盤となる離散数学の一部(集合・命題計算・ブール 代数・グラフ理論・関係・組合せ解析等)や線形代数学の一部 (ベクトル・行列・行列式等)を学習し，この中から「行列・行 列式・関係・ブール代数」を取り上げる。 推測統計学 1 L 2 ○ ◎ 統計的検定と推定の計算方法を理解して，実データに適用できる 能力を身につける。 情報分析応用 2 F 2 △ ◎ ○ データ解析のための統計的方法について，Office系ソフトウェア および統計解析専用ソフトウェアを使いながら学習する.理論を 学ぶだけでなく，現実のデータを自分で解析しながら，統計的考 え方と統計手法の適用場面を習得する。 データサイエンス概論 2 F 2 ◎ ◎ データサイエンスはひとつの分野ではなく，複数の分野の知識お よび技術を複合的に結びつけ，データをさまざまな角度から処 理・分析することで問題解決に活かすものである.本講義では， データサイエンスを具体例とともに紹介し，その社会的な意義と 重要性を俯瞰的に解説する. データ処理論 2 L 2 ◎ △ 現実世界に存在する大量のデータを統計的，ネットワーク科学的 に分析する事で，データに潜む数学的構造を明らかにする事が， データサイエンスの基本中の基本である。本講義では，まず現実 世界のデータに見られる代表的な数学的構造や，データを処理す るためのアルゴリズムを学ぶ。それを踏まえ，できるだけ実践的 な状況を仮定して，テキストデータの加工などによく使われるス クリプト言語Pythonを用い，データの入手と加工の技法を学ぶ。 代数学a 2 F 2 ○ ◎ 初歩的な集合論から始まり，適宜時間外学習としての演習課題を 交えながら理解を深める。さらに，代数的計算とその教授法につ いても学ぶ。 代数学b 2 L 2 ○ ◎ 方程式論の初歩を学び，三次方程式の解の公式まで拡張する。初 等整数論の基礎を学び，代数系の学習のまとめとする。授業は講 義形式で行うが，適宜時間外学習としての演習課題を交えながら 実施し，これを通して実践力を身につける。 幾何学a 2 F 2 ○ ◎ 平面幾何を中心に図形問題を見直し様々な証明法や問題解決の手 掛かりの掴み方を確認する。さらに問題演習を通じ模範解答作成， 板書の実習を行う。 平面図形問題を中心に，三角関数やベクトルを用いた様々な問題 解決の手掛かりの掴み方を確認する。さらに空間図形にも発展させ， 関数による図形表示や偏微分を用いた図形の捉え方を確認する。 幾何学b 2 L 2 ○ ◎ 主に講義形式で行うが，問題演習を授業および時間外学習によっ て行い，実践力を高める。 主に講義形式で行うが，問題演習を授業および時間外学習によっ て行い，実践力を高める。 授業は講義形式で行うが，適宜時間外学習としての演習課題を交 えながら実施し，これを通して実践力を身につける。 本講義では，ネットワークの基礎知識，利用者として知っている べき技術的内容やセキュリティ上の知識を，幅広く学ぶ。また， ネットワークやセキュリティの設定や確認の実習を通して実用的 な知識を学ぶ。本講義の内容は，多くの情報処理系の資格試験 (ITパスポート，基本情報技術者試験など)の必要知識の一部を 成すものである。 解析学a 2 F 2 ○ ◎ 解析学b 2 L 2 ○ ◎ 確率論 1 L 2 ○ ◎ ネットワークとセキュリティ 1 L 2 - △ データベースはコンピュータシステム上でデータを効率的に管理 するためには必須の知識・技術であり，近年における多種多様で 大量のデータに対する処理・分析の必要性の高まりを受け，さら に重要度を増している。本講義では，データベースの必要性から， データベースの種類・構造，データベース設計といった基礎から， リレーショナルデータベースにおける情報検索等の具体的な操作 までを実習を通して学ぶ。 【備考】 (1)授業科目の名称欄の(※)は外国人留学生対象科目を表す。 (2)授業科目の名称欄の(◇)は教職課程履修者対象科目を表す。 (3)必選区分欄の◎は必修科目，○は選択必修科目，△は選択科目，-は履修不可科目，空白は学系ごとに指定した単位数まで自由選択を表す。 (4)教職欄の◎は必修科目，○は選択必修科目，△は選択科目，*は推奨科目を表す。 94 データベース管理システム 2 L 2 - △