Page 95 - 東京情報大学 学生ハンドブック2019（大学院総合情報学研究科・総合情報学部・看護学部）

必選区分 教 職 科目区分 授業科目の名称 年 学 次期 単位数 情報システム 数 理 情 報 社 会 情 報 情 報 数 学 授 業 概 要 専門基礎科目 情報システム 情報システムアーキテクチャ 2 F 2 △ △ 情報システムの仕組みについて構造に着目した設計や実装につい て学ぶ.データ構造や構造化言語，システム構造，ネットワーク 構造など，情報システムについて構造的側面から学び，各専門知 識が情報システム全体のどこに位置づけられるかについて学ぶこ とで，情報システム全体と要素技術の関連について学ぶ. データベース論 2 L 2 △ - - ◎ データベースはコンピュータシステム上でデータを効率的に管理 するためには必須の知識・技術であり，近年における多種多様で 大量のデータに対する処理・分析の必要性の高まりを受け，さら に重要度を増している。本講義では，データベースの必要性から， データベースの種類・構造，データベース設計といった基礎から， リレーショナルデータベースにおける情報検索等の具体的な操作 までを実習を通して学ぶ。 総合情報学部の学修について 人工知能a 2 L 2 △ * 人工知能について基本的な概念(主に，知識と推論)を学ぶ。本 講義では，人工知能研究の歴史と概要，知識と推論の定義，問題 解決の表現・状態空間による問題解決手法，探索手法，問題分割 法，ゲーム探索，論理による推論(命題論理と述語論理)，知識 表現と推論(プロダクションシステム，フレーム，意味ネットワ ーク)，人工知能言語(LispとProlog)などについて説明する。 環境情報論a 2 F 2 ○ * 人間による環境の認知，人間を主体とする「人間-環境システ ム」の構造と機能に関する諸原理，そして環境資源の持続的利用 のための適正な管理などについて講じる。ローカル(地域的)か らグローバル(地球規模)なスケールの環境問題に関して，リモ ートセンシングやGIS(地理情報システム)などの技術の適用法， Webを介した環境情報の公開と共有，さらに具体的な環境情報 システムの構築例などを概説する。 地理情報システムは，あらゆる地理空間情報を地図上に表示しな がら，その属性をデータベースとして管理できるシステムである。 地形・地質・気温・生物の分布や，土地利用・道路・鉄道・人口 の分布などの，様々な環境データを解析し，その結果を公開する こともできる。講義では，業界標準ソフトウェアのArcGISを用 いて，その概念と技術を習得する。 地理情報システムは，あらゆる地理空間情報を地図上に表示しな がら，その属性をデータベースとして管理できるシステムである。 本講義は，前期の地理情報システムaで習得した知識・技術に加 え，応用的解析技術の習得を目標とする。総合演習では，地理情 報システムを用いた課題の設定・解析と，結果の公表のプロセス を経験し，地理空間情報処理の実践力を養う。 情報数学は日常の必要性にその起源を持っており，きわめて実用 性が高く広く社会で活用されている。この講義では，情報数学を， 社会を読み解き世界を認識するための数理として紹介する。まず， 起こり得る事象の数え上げのごく簡単な例を説明する。さらに， それを使って確率現象をとりあげる。次に，数列について学習す る。 環境情報論b 2 L 2 ○ △ 自然環境に関する現象を解析・記述・推定し，現象の変化を予測 するための手法を学ぶ.講義では，主に生物・生態系に関する概 念や現象について紹介する.コンピューター実習では，表計算ソ フトを用いて基本的な解析およびシミュレーションを実行する方 法について実践的に学び，生物・生態系に関する理論や現象につ いての理解を深める. 地理情報システムa 2 F 2 ○ △ 地理情報システムb 2 L 2 ○ △ 画像の入力方法，画像の統計的性質，画像の強調と復元方法，画 像の特徴抽出と領域分割の方法そして，画像生成方法などに関す る基礎的事項を実習し，体験する。これにより，ディジタル画像 情報処理の原理，手法の理解を高める。 数理情報学とは，自然界や我々の暮らす社会の問題を数学的手法 を使ってモデル化・分析し，その現象の理解や問題解決の方法を 探る学問である。本講義では，この数理情報学の全体像を，でき るだけわかりやすく解説する。 画像情報論 2 F 2 ○ △ 数理情報 数理情報学概論 1 L 2 - ◎ - * 情報数学a 1 L 2 ◎ * 情報数学b 2 F 2 ◎ * 情報数学aを受けて，情報数学bでは，まず，スカラーとベクト ルについて説明する。次に，行列の基本について説明し，最終的 には，行列の演算，行列式，連立1次方程式，固有値問題までを 学習する。 93