Page 116 - 東京情報大学 学生ハンドブック2019（大学院総合情報学研究科・総合情報学部・看護学部）

《数理情報学系》 教育目標及び 育成する人材像 基礎科目 科目系列 数理情報学を基礎にしたデータ分析や数理モデル化による自然・社会システムの理解と課題解決実現のための手法を学 ぶ。同時にこれらを情報システム化する技法を身につけ，その過程を通じて数理情報学およびその基礎である数学の専 門性を修得することにより，高度な情報技術を駆使して意思決定を実行する，社会の要請に応え得るデータサイエンティ ストを育成する。 履修モデル 数理情報 年次 授業科目 1 前期 全学共通科目 全学基礎科目 現代実学 ◎情報リテラシー演習 ◎情報モラルとセキュリティ スポーツ ○スポーツ演習a ○スポーツ演習b ○スポーツ演習c ○スポーツ演習d 外国語 ◎英語a ◎英語c ◎日本語a(※) ◎日本語c(※) 基礎科目 共通基礎科目 基礎演習 ◎フレッシュマン演習 ◎基礎演習 総合基礎 ◎基礎数学a △統計学 ※科目区分「総合基礎」から，後期科目と合わせて8単位修得すること 知識創造 ○知識創造の方法a ○知識創造の方法b ○知識創造の方法c ○知識創造の方法d ○知識創造の方法e ○知識創造の方法f 情報基礎 ◎コンピュータ概論 専門教育科目 専門基礎科目 ◎総合情報学概論 後期 全学共通科目 全学基礎科目 スポーツ ○スポーツ演習a ○スポーツ演習b ○スポーツ演習c ○スポーツ演習d 外国語 ◎英語b ◎英語d ◎日本語b(※) ◎日本語d(※) 共通基礎科目 総合基礎 ◎基礎数学b △数理科学 ※科目区分「総合基礎」から，前期科目と合わせて8単位修得すること 実用語学 △日本語総合演習(※) 情報基礎 ◎経営と情報 ◎情報分析基礎 専門教育科目 専門基礎科目 ◎学系基礎演習a ◎数理情報学概論 ◎情報数学a ◎プログラミング基礎 ◎プログラミング基礎演習 ○離散数学a ○推測統計学 ○確率論 △ネットワークとセキュリティ △IT基礎技術論 △コンピュータグラフィックス基礎 △マーケティング概論 △基礎会計論 △経営学概論 2 全学共通科目 全学基礎科目 外国語 ○中国語a ○中国語b ○ハングル・韓国語a ○ハングル・韓国語b 基礎科目 共通基礎科目 専門基礎科目 実用語学 ○コンピュータ英語a ○コンピュータ英語b ○ビジネス英語a ○ビジネス英語b キャリアデザイン △情報社会と職業 △キャリアデザインa 専門教育科目 ◎学系基礎演習b ◎情報数学b ◎情報分析応用 ◎データサイエンス概論 ◎データ処理論 ○離散数学b ○代数学a ○代数学b ○幾何学a ○幾何学b ○解析学a ○解析学b △データベース管理システム △アルゴリズムとデータ構造a △アルゴリズムとデータ構造b △プログラミング応用a △プログラミング応用a演習 △プログラミング応用b △プログラミング応用b演習 △Unix論a △Unix論b △情報システムアーキテクチャ △地理情報システムa △地理情報システムb △画像情報論 △マーケティング論 △スポーツ情報論 △人間関係論 専門応用科目 △計算機数論 △整数論 卒業研究 ◎専門演習 3•4 基礎科目 キャリアデザイン △キャリアデザインb △インターンシップ 専門教育科目 専門応用科目 ○データマイニング ○応用統計学 ○多変量解析 ○実験計画法 ○オペレーションズリサーチ ○データ解析システム ○Webデータサイエンス ○数値計算法 ○シミュレーション ○データサイエンスa ○データサイエンスb ○社会調査法 △微分方程式論 △符号理論 △画像・動画処理演習 △パターン認識 △マーケティング・コミュニケーション論 △経営戦略論 △経営イノベーション論 △マーケティング戦略論 卒業研究 ◎卒業研究I ◎卒業研究II 【備考】科目名の前の，◎は必修科目，○は選択必修科目，△は選択科目を表す。 科目名の後の，(※)は外国人留学生を表す。 114