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論文

  1. Light Scattering by Critical Fluids Under Shear Flow, Annals of Physics Academic Press,New York and LondonVol.131 No.1 pp.217-242 , A. Onuki, K.Yamasaki, K.Kawasaki ,1981
  2. .Dynamic renomalization group study of polymer chain under elongational flow,学位論文,単著,1981
  3. Polymer chain in good solvents under elongational flow,Journal of Physics Printed in Great Britain Vol.15 pp.287-302, K.Yamasaki, T.Oota ,1982
  4. マルチエージェントシステム：記憶の階層構造のエージェントへの実装と協調の創発,経営情報科学　第９巻第４号pp.161-172, 単著,1997
  5. ビックバンによる金融システムの構造変化,平成９年度　東京情報大学共同研究実績報告書，pp.9〜11,関口益照　山崎和子,1998
  6. 動的環境下での進化学習システムの特徴と適応のメカニズム, ソフトウエア科会 研究会資料シリーズ No.17, 山崎 和子、関口 益照 ,1999
  7. ビックバンによる金融システムの構造変化,平成10年度　東京情報大学共同研究実績報告書，pp.11〜15,関口益照　山崎和子,1999
  8. Swarm Festa に参加して,東京情報大学研究論文集　Vol.3 No.1 pp.15-16,単著,1999
  9. 進化学習システムの動的環境における様々な適応メカニズムの発現,電子情報通信学会技術研究報告、信学技報 Vol.99 No.533 pp.77-84, 山崎 和子、関口 益照 ,2000
  10. The Clear Explanation of Different Adaptive Behaviors between Darwinian Population and Lamacrkian Population in the Changing Environment, Proceedings of the Fifth International Symposium on Artificial Life and Robotics, Vol.1 pp.120-123 , K.Yamasaki、M.Sekiguchi ,2000
  11. Multi agent simulation of Sika deers with GIS data,Proceedings of the Fifth International Symposium on Artificial Life and Robotics　Vol.2 pp.488-490, G.Yamamoto, K.Yamasaki, K.Hara, Y.Kinouchi ,2000
  12. 「ミニチュア経済 in コンピュータ」への小さなアプローチ,総合研究大学院大学 グループ研究「経済物理学」第1回研究会発表会発表原稿集 pp.19-54,単著,2000
  13. 「ミニチュア経済 in コンピュータ」への小さなアプローチ、動的環境下での進化学習システム,総合研究大学院大学 グループ研究「新分野の開拓99」論文集pp.70-79,単著,2000
  14. Dynamic Environment adds the Various Aspects for the Adaptation of the Organism,From Animals to Animats : Proceedings of Sixth International Conference on The Simulation of Adaptive Behavior pp.254-263　, K.Yamasaki、M.Sekiguchi ,2000
  15. A Clue to the Riddle is a Big Dimension of the Adaptation Space,Proceedings of 2000 International Symposium on Nonlinear Theory and its Applications Vol.1 pp.177-180, K.Yamasaki、M.Sekiguchi ,2000
  16. The Crossover from Learning and Evolution to Evolution , Proceedings of the Third Asia-Pacific Conference on Simulated Evolution and Learning pp.2821-2826　IEEE 00CH37141C, K.Yamasaki、M.Sekiguchi ,2000
  17. The Cooperation of two Time-scale's Adaptation in Dynamical Environment, Proceedings of the First International Conference on Information pp.71-72 , K.Yamasaki、M.Sekiguchi ,2000
  18. 動的環境下での進化学習システムの特徴と適応のメカニズム,コンピュータソフトウエアVol.17 No.6 Nov.2000 pp.26-42 ソフトウエア科会論文誌 ,山崎 和子、関口 益照 ,2000
  19. .動的環境下での適応の持つ多目的最適化の側面, ソフトウエア科学会 研究会資料シリーズ No.19, , 単著,2000
  20. ビックバンによる金融システムの構造変化,平成11年度　東京情報大学共同研究実績報告書，pp.105〜113, 山崎和子 関口益照,2000
  21. The problems under the dynamic environments need the consideration of the evaluation standard between the environments that are changing., The Proceedings of 6th International Symposium on Artificial life and Robotics　pp. 577 580, 単著,2001
  22. 動的最適化問題が含むべき２つの設定, 第13回自律分散システム・シンポジウム予稿集　pp383 388 計測自動制御学会,単著,2001
  23. .動的な環境へのエージェントの適応, ハイテクリサーチセンター　研究成果報告書情報処理・脳と心・地球環境に関する研究　pp.11-16,単著,2001
  24. 動的環境でのGA, 電子情報通信学会研究会報告 vol.101 No.66 pp.55 62 電子情報通信学会,単著,2001
  25. Dynamic Pareto Optimum GA against the changing environments, 2001Genetic and Evolutionary Computation Conference Workshop Program GECCO　pp.47--55,単著,2001
  26. 動的環境下での適応における，多目的最適化との類似性と，個体内記憶の利用, MPSシンポジウム論文集 情報処理学会シンポジウムシリーズ　pp.171-178, 山崎 和子、北風 和久、関口益照 ,2001
  27. 会議レポート ＳＡＢ２０００,情報処理学会誌Vol. 42 No.1 pp.111,単著,2001
  28. 人工社会,平成12年度　東京情報大学共同研究実績報告書，pp.59〜65，, 山崎和子 関口益照,2001
  29. The Cooperation of two Time-scale's Adaptation in Dynamical Environment, Information:An International Journal Vol.5 No.1 pp.93-101, K.Yamasaki,M.Sekiguchi ,2002
  30. 動的環境への適応と経済時系列への応用, 電子情報通信学会技術研究報告 Vol.101 No.536 pp.9-16 , 山崎 和子、北風 和久、関口益照 ,2002
  31. Dynamic Optimization by Evolutionary Algorithms Applied to Financial Time Series, Proceedings of Congress on Evolutionary Computation CEC2002 　pp.2017-2022, K.Yamasaki K.Kitakaze M.Sekiguchi ,2002
  32. A Simple Market Simulation　Satisfying Fat-tail　Short-memory,　long-memory and Scaling Law of number of Transactions , The 6th International conference Complex System 2002 pp.177-184, K. Yamasaki K.J.Mackin ,2002
  33. Burst Model for Market and Origin of Long Memory and Short Memory, The Nikkei　Symposium　on　Application of　Econophysics, K. Yamasaki K.J.Mackin ,2002
  34. .マーケットシミュレーションとその妥当性について, The 12th Symposium of Fuzzy,Artificial intelligence,neural networks and computational intelligence　pp.425-430 , 単著,2002
  35. 進化計算を道具として、フィナンシャルマーケットのマルチエージェントシミュレーション,平成14年度　東京情報大学共同研究実績報告書，pp.89〜98，, 山崎和子　関口益照　北風和久,2002
  36. 国際会議　GECCO　2001　での　発表,CROSSROAD Vol.2 No.3 pp.20-21,単著,2002
  37. 人工社会,平成13年度　東京情報大学共同研究実績報告書，pp.13〜19，, 山崎和子　関口益照　北風和久,2002
  38. 文系と理系の研究経済物理の国際会議に参加して,CROSSROAD Vol.3 No.2 pp.18-19,単著,2002
  39. マルチフラクタル性を示すマーケットシミュレーション, 情報処理学会研究報告　pp.7-12 電子情報通信学会　信学技報 Vol.102 No.615 AI2020-24 pp 7-12, 山崎 和子 Kenneth J. Mackin ,2003
  40. 異なる時間フレームを用いたエージェントによる投機市場モデル, 情報処理学会研究会報告　情処研報　Vol.2003　No.8　pp.163-166 電子情報通信学会技術研究報告 信学技報 Vol.102 No.615 AI2002-51 pp. 25-28, Kenneth J. Mackin 山崎 和子 ,2003
  41. .環境変化の特性および多目的最適化との類似性を考慮した動的環境への進化論的な適応法, 情報処理学会論文誌Vol. 44 No.3 pp.1013-1022, 山崎和子、北風和久、関口益照 ,2003
  42. Adaptation against the Various Environments, Proceedings of International Symposium on Environment, Culture and Information in Asia, pp.120 ,K.Yamasaki K.Kitakaze M.Sekiguchi K.J.Mackin ,2003
  43. The extraction of macromodel and origin of long-ranged correlations, Physica A, Elsevier Volume 324 pp. 417-423 , Kazuko Yamasaki and Kenneth J. Mackin ,2003
  44. Emergence in Agents with Different Internal Time Frames, KES 2003,LNAI2774 pp. 1426-1432 Springer-Verlag Berlin Heidelberg , Kenneth J. Mackin, Kazuko Yamasaki ,2003
  45. Market Simulation Displaying Multifractality, Application of Econophysics pp.223-228 Springer-Verlag pp. 223-228, Kazuko Yamasaki,　Kenneth J. Mackin ,2003
  46. 様々な環境への適応,東京情報大学フロンティアプロジェクト中間報告書，pp.173〜193, 山崎和子マッキンケネスジェームス　関口益照　北風和久,2003
  47. 金融市場における平衡期間と平衡外期間について, 素粒子論研究 京都大学基礎物理学研究所 pp.56-60, 単著,2004
  48. サイバーキャンパス構築に向けたエージェント・ポータル基盤システムの研究,平成15年度　東京情報大学共同研究実績報告書，pp.15〜27, マッキンケネスジェームス，布広永示，山崎和子,2004
  49. Cut off of Zipfs Power Law in Growing Systems, 経済物理とその周辺統計数理研究所共同研究リポート177 pp. 72-81, KazukoYamasaki,Masanori Ohshiro ,2005
  50. Scaling and Memory in Return Loss Intervals and Application to Risk Estimation, Proceedings of 2nd international symposium on environment, culture and information in Asia pp.91-99 , 単著,2005, PDF
  51. Scaling and Memory in Volatility Return Intervals in Financial Markets, Proc. of National Academy of Sciences Vol. 102 No.26 pp.9424-9428, K. Yamasaki, L. Muchnik, S. Havlin, A.Bunde and H. Eugene Stanley ,2005, PDF
  52. Self-restructuring Peer-to-Peer Network for e-Learning, Knowledge-based intelligent Information and Engineering System Springer Vol 4 pp.602-605,Masanori Ohshiro Kenneth J Mackin Eiji Nunohiro Kazuko Yamasak ,2005
  53. Self-adjusting Programming Training Support System Using Genetic Algorithm, Lecture Notes in Computer Science Springer-Verlag GmbH Vol. 3683 pp. 520, Eiji Nunohiro ,Kenneth J. Mackin Masanori Ohshiro, Kazuko Yamasak ,2005
  54. Scaling and Memory in Return Loss Intervals: Application to Risk Estimation, Practical Fruits of Econophysics pp.43-51 Springer, Kazuko Yamasaki, Lev Muchnik, Shlomo Havlin, Armin Bunde, H. Eugene Stanley ,2005
  55. Statistical Properties of Demand Fluctuation in the Financial Market, Quantitative Finance Vol.5 No.6 pp. 513 - 517, Kaushik Matia, Kazuko Yamasaki ,2005, PDF
  56. The Growth of Business Firms: Theoretical Framework and Empirical Evidence, Proc. of National Academy of Sciences Vol. 102 No. 52 pp.18801-18806, D. Fu, F.Pammolli,S.V.Buldyrev, M.Riccaboni,K.Matia, K.Yamasaki, H.E.Stanley ,2005, PDF
  57. 長期記憶を持ち、非常に希に起こる現象の解析とリスクの推測, 第11回交通流のシミュレーションシンポジウム　予稿集pp.65-69,山崎 和子 大城 正典 中尾 宏,2005, PDF
  58. サイバーキャンパス構築に向けたエージェント・ポータル基盤システムの研究,平成16年度　東京情報大学共同研究実績報告書，pp.13〜25,マッキンケネスジェームス，布広永示，山崎和子,2005
  59. Cut off of Zipfs Power Law in US Cities , Proc. of 11th International Symposium on Artificial Life and Robotics pp.268-271, Kazuko　Yamasaki,　Masanori　Ohshiro,　Kenneth J. Mackin,　Eiji　Nunohiro ,2006
  60. Applying Genetic Algorithm to a Programming Training Support System, Proc. of 11th International Symposium on Artificial Life and Robotics pp.360-364, Eiji　Nunohiro, Kenneth J. Mackin, Masanori　Ohshiro,　 Kazuko　Yamasaki,　 ,2006
  61. Scaling and memory of intraday volatility return intervals in stock markets, PHYSICAL REVIEW E Vol.73, pp. 026117_1-4 , Fengzhong Wang,1 Kazuko Yamasaki, Shlomo Havlin, and H. Eugene Stanley ,2006, PDF
  62. 長期記憶を持ち非常に希の起こる現象の解析, 物性研究　Vol. 86 N0.4　pp550-553 ,山崎和子、大城正典、中尾宏,2006, PDF
  63. N-Version Programming of Artificial Neural Networks for Land Cover Classification from Satellite Data, Proceedings for Joint 3rd International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems and 7th International Symposium on advanced Intelligent Systems , Kenneth J. Mackin, Eiji Nunohiro, Masanori Ohshiro, Kazuko Yamasaki ,2006
  64. Image Match Search System using Distributed Genetic Algorithm, Joint 3rd International Conference on Soft Computing and　Intelligent Systems and 7th International Symposium on advanced Intelligent　Systems SCIS&ISIS 2006 Proceeding Index FR-A5-1　pp.1536〜1541,布広永示，片山啓，Kenneth J. Mackin，山崎和子，大城正典,2006
  65. Land Cover Classification from MODIS Satellite Data using Probabilistically Optimal Ensemble of Artificial Neural Networks, Knowledge-Based Intelligent Information and Engineering Systems　Vol 3　pp.820-826　 Springer, Kenneth J. Mackin, Eiji Nunohiro, Masanori Ohshiro, Kazuko Yamasaki ,2006
  66. Preferential attachment and growth dynamics in complex systems, PHYSICAL REVIEW E, Vol. 74, pp.035103_1-4 , K. Yamasaki, K. Matia, S. V. Buldyrev, D. Fu,F. Pammolli, M. Riccaboni, and H. E. Stanley ,2006, PDF
  67. Statistical regularities in the return intervals of volatility, The European Physical Journal B - Condensed Matter and Complex Systems Springer Berlin / Heidelberg Vol. 55, No. 2 pp.123-133 , F. Wang, P. Weber, K. Yamasaki , S. Havlin and H. E. Stanley ,2007, PDF
  68. Networks on Earth from the climate data, Proceedings for International Symposium on Artificial Life and Robotics pp.774--777, Kazuko Yamasaki, Kenneth J. Mackin Masanori Ohshiro,Kotaro Matusita and Eiji Nunohiro ,2007
  69. Implementation of a GA driven programming training support system, Proceedings for International Symposium on Artificial Life and Robotics pp.517-522, E. Nunohiro, K. Matsushita, K. J. Mackin, M. Ohshiro, K. Yamasaki ,2007
  70. A generalized preferential attachment model for business firms growth rates 1 Empirical evidence, The European Physical Journal B Vol. 57 No. 2 pp127 130, F. Pammolli, D. Fu, S. V. Buldyrev, M. Riccaboni, K. Matia, K. Yamasaki, H. E. Stanley ,2007, PDF
  71. A generalized preferential attachment model for business firms growth rates 2 Mathematical treatment, The European Physical Journal B Vol. 57 No. 2 pp131 138, S. V. Buldyrev, F. Pammolli, M. Riccaboni, K. Yamasaki, D. Fu, K. Matia, H. E. Stanley ,2007, PDF
  72. Ensemble of Artificial Neural Network based Land Cover Classifiers using Satellite Data, Proceedings of 2007 IEEE International Conference on Systems Man and Cybernetics SMC 2007 , Kenneth J. Mackin, Takashi Yamaguchi, Eiji Nunohiro, Jong Geol Park, Keitaro Hara, Kotaro Matsushita, Masanori Ohshiro, and Kazuko Yamasaki ,2007
  73. 環境変化のディテクターとしての複雑ネットワーク, 電子情報通信学会技術研究会報告 Vol. 107 No. 349 pp. 19-22, 山崎 和子A. Gozolchiani S. Havlin,2007
  74. 遺伝アルゴリズム用いたパズル型学習支援システムの開発, 教育システム情報学会　研究会報告 Vol. 22 No. 4 pp.63-68 ,米山勇次、松下孝太郎、マッキンケネスジェームズ、大城正典、山崎和子、布広永示,2007
  75. Method to extract stable links out of the noisy links　in complex networks made from data by two body functions, Proceedings of 13th International Symposium on Artificial Life and Robotics pp. 891-894,Kazuko Yamasaki Kenneth J. Mackin & Masanori Ohshiro Kotaro Matusita & Eiji Nunohiro,2008, PDF
  76. Indication of multiscaling in the volatility return intervals of stock markets, PHYSICAL REVIEW E Vol. 77 016109 , F.Wang, K.Yamasaki, S. Havlin, H.E.Stanley ,2008, PDF
  77. Comparison between Volatility Return Intervals of the S&P 500 Index and Two Common Models, The European Physical Journal Vol. 61 pp.217-223, Vodenska-Chitkushev, F. Z. Wang, P. Weber, K.Yamasaki, S. Havlin, and H. E. Stanley ,2008, PDF
  78. 衛星画像データ解析システムの開発, 画像電子学会第237回研究会予稿集, 伊藤淳也、中村彰宏、朴鍾杰、松下孝太郎、マッキンケネスジェームズ、大城正典、山崎和子、布広永示, 2008, DOC
  79. Detection of Environmental Changes from Networks Structure, Artificial Life and Robotics Vol .12 No. 1-2 pp. 122-124 Springer Japan, K. Yamasaki, K. J. Mackin, M. Ohshiro, K. Matusita, E. Nunohiro ,2008, PDF
  80. 株価ボラティリティ間隔のマルチスケーリングについて, 統計数理研究所共同研究リポートVol. 209 経済物理とその周辺 pp. 40-49 , 単著,2008, PDF
  81. Climate Networks around the Globe are Significantly Affected by El Nino, Physical Review Letter vol. 100, pp. 228501, 2008, K.Yamasaki, A.Gozolchiani, S.Havlin, PDF
  82. Pattern of climate network blinking links follow El-Nino events, European Physical Letter vol. 83, pp. 28005, 2008, A.Gozolchiani, K.Yamasaki, O.Gazit, S.Havlin, PDF
  83. 気象ネットワークダイナミクスが捕らえたエルーニョ現象, ネットワークが創発する知能研究会 第4回ワークショップ論文集 pp.101-105, 2008, 山崎和子、A.Gozolchiani, S.HavlinPDF
  84. Puzzle Based Programming Learning Support System with Learning History Managemen, Proceedings of The 16th International Conference on Computers in Education, pp.623-627, 2008, Yuji Yoneyama, Kotaro Matsushita，Kenneth J. Mackin，Masanori Ohshiro，Kazuko Yamasaki，Eiji NunohiroPDF
  85. 遺伝的アルゴリズムを用いたパズル型プログラミング学習支援システムの設計と開発, 教育システム情報学会誌, vol.25, no.2, pp.204-213, 2008, 布広永示，松下孝太郎，マッキン・ケネス・ジェームス，大城正典，山崎和子PDF
  86. Multifactor analysis of multiscaling in volatility return intervals, PHYSICAL REVIEW E 79, 016103, 2009, Fengzhong Wang, Kazuko Yamasaki, Shlomo Havlin, and H. Eugene StanleyPDF
  87. Climate Networks Based on Phase Synchronization Analysis Track El-Ni\~{n}o, Progress of theoretical physics, vol.179, pp.178-188, 2009, K.Yamasaki, A.Gozolchiani, S.HavlinPDF