MySQL (3)

MySQL（関数操作と結合操作）

1. 関数を利用した検索

a) データ件数を求める

テーブルに登録されているデータの件数を求めるためには、 COUNT関数を利用する。COUNT関数の引数に* (アスタリスク）を与えると、テーブルに登録されているすべてのデータの件数を求める。コマンドの形式は次のとおりである。

mysql> select count(*) from テーブル名;

以下では、fruitテーブルのデータ件数を求めるコマンドとその実行結果を示す。fruitテーブルは、前回と同様で以下のようになっている。

fruitテーブル

no name price

1 apple 100

2 grape 130

3 banana 90

4 peach 150

5 meron 600

no	name	price
1	apple	100
2	grape	130
3	banana	90
4	peach	150
5	meron	600

mysql> select count(*) from fruit;
+----------+
| count(*) |
+----------+
|        5 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql>

b) 集計をおこなう

条件に該当するすべてのレコードに対して、合計や平均値などの集計をおこなう場合には、集計用の関数(SUM, AVG, MAX, MIN)を利用する。その場合のコマンドの形式は次のとおりである。

合計：　mysql> select sum(フィールド名) from テーブル名 where 条件式;

平均：　mysql> select avg(フィールド名) from テーブル名 where 条件式;

最大値：　mysql> select max(フィールド名) from テーブル名 where 条件式;

最小値：　mysql> select min(フィールド名) from テーブル名 where 条件式;

上記の集計関数を用いて、fruitテーブルに対するpriceの平均値を求めてみよう。必要なコマンドとその実行結果を以下に示す。

mysql> select avg(price) from fruit;
+------------+
| avg(price) |
+------------+
|   214.0000 |
+------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql>

同様に、集計関数を用いて、fruitテーブルにおけるpriceの最小値を求めてみよう。必要となるコマンドとその実行結果は以下のとおりである。

mysql> select min(price) from fruit;
+------------+
| min(price) |
+------------+
|         90 |
+------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql>

2. テーブルの結合

SQL文を用いて複数のテーブルを結合する方法について説明する。テーブルの結合方法は、大きくわけて４つに分類できる。

内部結合
外部結合
ユニオンによる結合
自己結合
交差結合

Ⅰ. 内部結合

内部結合は、最も利用頻度が高い。２つのテーブル（結合元のテーブルと結合先のテーブル）において、双方にデータが存在するレコードを結合する。なお、結合できなかったデータは、結合結果に反映させない。たとえば、２つのテーブルに分散している登録されているデータをまとめて利用する場合に、内部結合は用いられる。

[INNER JOIN句の利用]

SELECT文とFROM句で、結合対象のテーブルや抽出するフィールド名を指定する。内部結合する場合には、結合するテーブルをINNER JOIN句で結合元と結合先にわけて指定する。以下のSQL文では、結合条件として、同じ名前のフィールド名をキーとして結合している。

mysql> select フィールド名１, フィールド名２, .... from テーブル名１
inner join テーブル名２ 
　　　on 結合条件（テーブル名１.フィールド名３ = テーブル名２.フィールド名３）;

まず、説明のために２つのテーブル(syohin_tblとhanbai_tbl)を作成する。それぞれのテーブルの構造は以下のとおりである。

syohin_tblテーブルの構造

列名データ型 NOT NULL

syohincode VARCHAR(10) NOT NULL

bunruicode VARCHAR(5)

syohinname VARCHAR(10)

列名	データ型	NOT NULL
syohincode	VARCHAR(10)	NOT NULL
bunruicode	VARCHAR(5)
syohinname	VARCHAR(10)

syohin_tblテーブル

syohincode bunruicode syohinname

A01001 A01 apple

G02002 G02 grape

B03003 B03 banana

P01004 P01 peach

M02005 M02 meron

syohincode	bunruicode	syohinname
A01001	A01	apple
G02002	G02	grape
B03003	B03	banana
P01004	P01	peach
M02005	M02	meron

hanbai_tblテーブルの構造

列名データ型 NOT NULL

hanbaicode VARCHAR(10) NOT NULL

kokyakucode VARCHAR(5)

syohincode VARCHAR(100)

price INT(10)

hanbaibi DATE

列名	データ型	NOT NULL
hanbaicode	VARCHAR(10)	NOT NULL
kokyakucode	VARCHAR(5)
syohincode	VARCHAR(100)
price	INT(10)
hanbaibi	DATE

hanbai_tblテーブル

hanbaicode kokyakucode syohincode price hanbaibi

H01001 2121 G02002 130 2003-04-12

H01003 3211 B03003 90 2003-04-29

H01005 1001 A01001 100 2003-05-01

H01010 0072 M02005 600 2003-05-03

H01020 0002 P01004 150 2003-05-10

hanbaicode	kokyakucode	syohincode	price	hanbaibi
H01001	2121	G02002	130	2003-04-12
H01003	3211	B03003	90	2003-04-29
H01005	1001	A01001	100	2003-05-01
H01010	0072	M02005	600	2003-05-03
H01020	0002	P01004	150	2003-05-10

両方のテーブルでは、商品と販売実績が別々に管理されている。商品と販売実績の両方を取得するには、この２つのテーブルを結合する必要がある。双方のテーブルでは、syohincodeというコラム名で関連付けられているので、両者を結合すればよいことがわかる。したがって、テーブルの結合により、両者のテーブルから商品と販売実績に関するコラム名からなるテーブルを取得できる。

SQL文を使って、上記のテーブル結合をおこなってみよう。このテーブル結合に必要なコマンドとその実行結果を以下に示す。

mysql> select * from syohin_tbl inner join hanbai_tbl
              on syohin_tbl.syohincode = hanbai_tbl.syohincode;
+------------+------------+------------+------------+-------------+------------+-------+------------+
| syohincode | bunruicode | syohinname | hanbaicode | kokyakucode | syohincode | price | hanbaibi   |
+------------+------------+------------+------------+-------------+------------+-------+------------+
| G02002     | G02        | grape      | H01001     | 2121        | G02002     |   130 | 2003-04-12 |
| B03003     | B03        | banana     | H01003     | 3211        | B03003     |    90 | 2003-04-29 |
| A01001     | A01        | apple      | H01005     | 1001        | A01001     |   100 | 2003-05-01 |
| M02005     | M02        | meron      | H01010     | 0072        | M02005     |   600 | 2003-05-03 |
| P01004     | P01        | peach      | H01020     | 0002        | P01004     |   150 | 2003-05-10 |
+------------+------------+------------+------------+-------------+------------+-------+------------+
5 rows in set (0.00 sec)

mysql>

上記の例では、フィールドを指定しないためすべてのフィールドを含んだテーブルが作成、表示されている。

次に、フィールド名を指定して、同じフィールドが重複しないようテーブルを作成、表示してみよう。

mysql> select syohin_tbl.syohincode, syohin_tbl.bunruicode, syohin_tbl.syohinname, 
              hanbai_tbl.hanbaicode, hanbai_tbl.kokyakucode, hanbai_tbl.price, hanbai_tbl.hanbaibi
              from syohin_tbl inner join hanbai_tbl
              on syohin_tbl.syohincode = hanbai_tbl.syohincode;

+------------+------------+------------+------------+-------------+-------+------------+
| syohincode | bunruicode | syohinname | hanbaicode | kokyakucode | price | hanbaibi   |
+------------+------------+------------+------------+-------------+-------+------------+
| G02002     | G02        | grape      | H01001     | 2121        |   130 | 2003-04-12 |
| B03003     | B03        | banana     | H01003     | 3211        |    90 | 2003-04-29 |
| A01001     | A01        | apple      | H01005     | 1001        |   100 | 2003-05-01 |
| M02005     | M02        | meron      | H01010     | 0072        |   600 | 2003-05-03 |
| P01004     | P01        | peach      | H01020     | 0002        |   150 | 2003-05-10 |
+------------+------------+------------+------------+-------------+-------+------------+
5 rows in set (0.00 sec)

mysql>

さらに、フィールド名を選択・指定したテーブルを作成すると以下のようになる。

mysql> select syohin_tbl.syohinname, hanbai_tbl.kokyakucode, hanbai_tbl.hanbaibi, hanbai_tbl.price 
              from syohin_tbl inner join hanbai_tbl
              on syohin_tbl.syohincode = hanbai_tbl.syohincode;

+------------+-------------+------------+-------+
| syohinname | kokyakucode | hanbaibi   | price |
+------------+-------------+------------+-------+
| grape      | 2121        | 2003-04-12 |   130 |
| banana     | 3211        | 2003-04-29 |    90 |
| apple      | 1001        | 2003-05-01 |   100 |
| meron      | 0072        | 2003-05-03 |   600 |
| peach      | 0002        | 2003-05-10 |   150 |
+------------+-------------+------------+-------+
5 rows in set (0.00 sec)

mysql>

[WHERE句の利用]

上記のINNER JOIN句による内部結合と同様な操作を以下のWHERE句を使っておこなうことができる。 WHERE句による内部結合では、SELECT文を使い、結合先のテーブル名と INNER JOIN句の条件式を記述する。SELECT文の使った構文は、以下のようになる。

mysql> select フィールド名１, フィールド名２, .... from テーブル名１, テーブル名２ where 結合条件（テーブル名１.フィールド名３ = テーブル名２.フィールド名３）;

INNER JOIN句の例を用いて、内部結合によるテーブルを作成してみよう。まず、すべてのフィールド名を含むテーブルを作成、表示してみよう。

mysql> select * from syohin_tbl, hanbai_tbl 
              where syohin_tbl.syohincode = hanbai_tbl.syohincode;

+------------+------------+------------+------------+-------------+------------+-------+------------+
| syohincode | bunruicode | syohinname | hanbaicode | kokyakucode | syohincode | price | hanbaibi   |
+------------+------------+------------+------------+-------------+------------+-------+------------+
| G02002     | G02        | grape      | H01001     | 2121        | G02002     |   130 | 2003-04-12 |
| B03003     | B03        | banana     | H01003     | 3211        | B03003     |    90 | 2003-04-29 |
| A01001     | A01        | apple      | H01005     | 1001        | A01001     |   100 | 2003-05-01 |
| M02005     | M02        | meron      | H01010     | 0072        | M02005     |   600 | 2003-05-03 |
| P01004     | P01        | peach      | H01020     | 0002        | P01004     |   150 | 2003-05-10 |
+------------+------------+------------+------------+-------------+------------+-------+------------+
5 rows in set (0.00 sec)

mysql>

上記の例では、フィールドを指定しないためすべてのフィールドを含んだテーブルが作成、表示されている。

次に、フィールド名を指定して、同じフィールドが重複しないようテーブルを作成、表示してみよう。

mysql> select syohin_tbl.syohincode, syohin_tbl.bunruicode, syohin_tbl.syohinname, 
              hanbai_tbl.hanbaicode, hanbai_tbl.kokyakucode, hanbai_tbl.price, hanbai_tbl.hanbaibi
              from syohin_tbl, hanbai_tbl 
              where syohin_tbl.syohincode = hanbai_tbl.syohincode;

+------------+------------+------------+------------+-------------+-------+------------+
| syohincode | bunruicode | syohinname | hanbaicode | kokyakucode | price | hanbaibi   |
+------------+------------+------------+------------+-------------+-------+------------+
| G02002     | G02        | grape      | H01001     | 2121        |   130 | 2003-04-12 |
| B03003     | B03        | banana     | H01003     | 3211        |    90 | 2003-04-29 |
| A01001     | A01        | apple      | H01005     | 1001        |   100 | 2003-05-01 |
| M02005     | M02        | meron      | H01010     | 0072        |   600 | 2003-05-03 |
| P01004     | P01        | peach      | H01020     | 0002        |   150 | 2003-05-10 |
+------------+------------+------------+------------+-------------+-------+------------+

5 rows in set (0.00 sec)
mysql>

さらに、フィールド名を選択・指定したテーブルを作成すると以下のようになる。

mysql> select syohin_tbl.syohinname, hanbai_tbl.kokyakucode, hanbai_tbl.hanbaibi, hanbai_tbl.price from syohin_tbl, hanbai_tbl
              where syohin_tbl.syohincode = hanbai_tbl.syohincode;

+------------+-------------+------------+-------+
| syohinname | kokyakucode | hanbaibi   | price |
+------------+-------------+------------+-------+
| grape      | 2121        | 2003-04-12 |   130 |
| banana     | 3211        | 2003-04-29 |    90 |
| apple      | 1001        | 2003-05-01 |   100 |
| meron      | 0072        | 2003-05-03 |   600 |
| peach      | 0002        | 2003-05-10 |   150 |
+------------+-------------+------------+-------+
5 rows in set (0.00 sec)

mysql>

Ⅱ. 外部結合

外部結合では、結合先のテーブルに該当するデータがなくても、結果を求めてテーブルを作成できる。外部結合には、以下の２つがある。

LEFT JOIN句の利用
RIGTH JOIN句の利用

外部結合は、左右テーブルの結合方法により結合結果が異なることに注意が必要である。左側のテーブルを優先する外部結合を左外部結合という。一方、右側のテーブルを優先する外部結合を右外部結合という。左外部結合は、結合先の右側にあるテーブルに該当するデータがなくても、NULL値で置き換えられたデータを含むテーブルが生成される。

[左外部結合]

LEFT JOIN句を指定して左外部結合をおこなうSQL構文は、次のようになる。

mysql> select フィールド名１, フィールド名２, .... from テーブル名１
             left join テーブル名２ on 結合条件（テーブル名１.フィールド名３ = テーブル名２.フィールド名３）;

以下では、新たなテーブルとして、以下のようなsyohin_tbl1 テーブルを定義する。テーブルの構造は、syohin_tblテーブルと同様である。

syohin_tbl1テーブルの構造

列名データ型 NOT NULL

syohincode VARCHAR(10) NOT NULL

bunruicode VARCHAR(5)

syohinname VARCHAR(100)

列名	データ型	NOT NULL
syohincode	VARCHAR(10)	NOT NULL
bunruicode	VARCHAR(5)
syohinname	VARCHAR(100)

syohin_tbl1テーブル

syohincode bunruicode syohinname

A01001 A01 apple

G02002 G02 grape

B03003 B03 banana

X04001 X04 ice_cream

Y02007 Y02 chocolate

syohincode	bunruicode	syohinname
A01001	A01	apple
G02002	G02	grape
B03003	B03	banana
X04001	X04	ice_cream
Y02007	Y02	chocolate

LEFT JOIN句を指定した左外部結合では、syohin_tbl1テーブルとhanbai_tblテーブルにおいて、syohin_tbl1テーブルに登録されているレコードを優先してsyohincodeフィールド名の値が等しいレコード同士を結合する。

次に、このような左外部結合をおこなうSQL文を提示して、実行してみよう。すべてのフィールド名を含むテーブルの作成・実行を表示すると以下のようになる。

mysql> select * from syohin_tbl1 left join hanbai_tbl
              on syohin_tbl1.syohincode = hanbai_tbl.syohincode;
+------------+------------+------------+------------+-------------+------------+-------+------------+
| syohincode | bunruicode | syohinname | hanbaicode | kokyakucode | syohincode | price | hanbaibi   |
+------------+------------+------------+------------+-------------+------------+-------+------------+
| A01001     | A01        | apple      | H01005     | 1001        | A01001     |   100 | 2003-05-01 |
| G02002     | G02        | grape      | H01001     | 2121        | G02002     |   130 | 2003-04-12 |
| B03003     | B03        | banana     | H01003     | 3211        | B03003     |    90 | 2003-04-29 |
| X04001     | X04        | ice_cream  | NULL       | NULL        | NULL       |  NULL | NULL       |
| Y02007     | Y02        | chocolate  | NULL       | NULL        | NULL       |  NULL | NULL       |
+------------+------------+------------+------------+-------------+------------+-------+------------+
5 rows in set (0.00 sec)

mysql>

フィールド名を指定して、同じフィールドが重複しないようテーブルを作成、表示してみると、次のようになる。

mysql> select syohin_tbl1.syohincode, syohin_tbl1.bunruicode, syohin_tbl1.syohinname, 
              hanbai_tbl.hanbaicode, hanbai_tbl.kokyakucode, hanbai_tbl.price, 
              hanbai_tbl.hanbaibi from syohin_tbl1 left join hanbai_tbl
              on syohin_tbl1.syohincode = hanbai_tbl.syohincode;

+------------+------------+------------+------------+-------------+-------+------------+
| syohincode | bunruicode | syohinname | hanbaicode | kokyakucode | price | hanbaibi   |
+------------+------------+------------+------------+-------------+-------+------------+
| A01001     | A01        | apple      | H01005     | 1001        |   100 | 2003-05-01 |
| G02002     | G02        | grape      | H01001     | 2121        |   130 | 2003-04-12 |
| B03003     | B03        | banana     | H01003     | 3211        |    90 | 2003-04-29 |
| X04001     | X04        | ice_cream  | NULL       | NULL        |  NULL | NULL       |
| Y02007     | Y02        | chocolate  | NULL       | NULL        |  NULL | NULL       |
+------------+------------+------------+------------+-------------+-------+------------+
5 rows in set (0.00 sec)

mysql>

さらに、フィールド名を選択・指定したテーブルを作成すると以下のようになる。

mysql> select syohin_tbl1.syohinname, hanbai_tbl.kokyakucode, hanbai_tbl.hanbaibi, hanbai_tbl.price 
              from syohin_tbl1 left join hanbai_tbl
              on syohin_tbl1.syohincode = hanbai_tbl.syohincode;
+------------+-------------+------------+-------+
| syohinname | kokyakucode | hanbaibi   | price |
+------------+-------------+------------+-------+
| apple      | 1001        | 2003-05-01 |   100 |
| grape      | 2121        | 2003-04-12 |   130 |
| banana     | 3211        | 2003-04-29 |    90 |
| ice_cream  | NULL        | NULL       |  NULL |
| chocolate  | NULL        | NULL       |  NULL |
+------------+-------------+------------+-------+
5 rows in set (0.01 sec)

mysql>

[右外部結合]

右外部結合では左外部結合とは逆に、右側のテーブルを優先して結合する。具体的にいうと、左側にあるテーブル名1と右側にあるテーブル名2 のレコードで、テーブル名2に登録されているレコードを優先して、結合条件を満足するレコード同士を結合してテーブルを作成する。

これをRIGHT JOIN句を指定して右外部結合をおこなうためには、次のようなSQL構文を利用する。

mysql> select フィールド名１, フィールド名２, .... from テーブル名１
             right join テーブル名２ on 結合条件（テーブル名１.フィールド名３ = テーブル名２.フィールド名３）;

次に、このような右外部結合をおこなうSQL文を具体的に提示して、実行してみよう。はじめに、すべてのフィールド名を含むテーブルの作成・実行を表示すると以下のようになる。

mysql> select * from syohin_tbl1 right join hanbai_tbl
              on syohin_tbl1.syohincode = hanbai_tbl.syohincode;

+------------+------------+------------+------------+-------------+------------+-------+------------+
| syohincode | bunruicode | syohinname | hanbaicode | kokyakucode | syohincode | price | hanbaibi   |
+------------+------------+------------+------------+-------------+------------+-------+------------+
| G02002     | G02        | grape      | H01001     | 2121        | G02002     |   130 | 2003-04-12 |
| B03003     | B03        | banana     | H01003     | 3211        | B03003     |    90 | 2003-04-29 |
| A01001     | A01        | apple      | H01005     | 1001        | A01001     |   100 | 2003-05-01 |
| NULL       | NULL       | NULL       | H01010     | 0072        | M02005     |   600 | 2003-05-03 |
| NULL       | NULL       | NULL       | H01020     | 0002        | P01004     |   150 | 2003-05-10 |
+------------+------------+------------+------------+-------------+------------+-------+------------+
5 rows in set (0.00 sec)

mysql>

フィールド名を指定して、同じフィールドが重複しないようテーブルを作成、表示してみると、次のようになる。

mysql> select hanbai_tbl.syohincode, syohin_tbl1.bunruicode, syohin_tbl1.syohinname, 
              hanbai_tbl.hanbaicode, hanbai_tbl.kokyakucode, hanbai_tbl.price, 
              hanbai_tbl.hanbaibi from syohin_tbl1 right join hanbai_tbl
              on syohin_tbl1.syohincode = hanbai_tbl.syohincode;

+------------+------------+------------+------------+-------------+-------+------------+
| syohincode | bunruicode | syohinname | hanbaicode | kokyakucode | price | hanbaibi   |
+------------+------------+------------+------------+-------------+-------+------------+
| G02002     | G02        | grape      | H01001     | 2121        |   130 | 2003-04-12 |
| B03003     | B03        | banana     | H01003     | 3211        |    90 | 2003-04-29 |
| A01001     | A01        | apple      | H01005     | 1001        |   100 | 2003-05-01 |
| M02005     | NULL       | NULL       | H01010     | 0072        |   600 | 2003-05-03 |
| P01004     | NULL       | NULL       | H01020     | 0002        |   150 | 2003-05-10 |
+------------+------------+------------+------------+-------------+-------+------------+


5 rows in set (0.00 sec)

mysql>

さらに、フィールド名を選択・指定したテーブルを作成すると以下のようになる。

mysql> select hanbai_tbl.syohincode, syohin_tbl1.syohinname, hanbai_tbl.kokyakucode, 
              hanbai_tbl.hanbaibi, hanbai_tbl.price 
              from syohin_tbl1 right join hanbai_tbl
              on syohin_tbl1.syohincode = hanbai_tbl.syohincode;

+------------+------------+-------------+------------+-------+
| syohincode | syohinname | kokyakucode | hanbaibi   | price |
+------------+------------+-------------+------------+-------+
| G02002     | grape      | 2121        | 2003-04-12 |   130 |
| B03003     | banana     | 3211        | 2003-04-29 |    90 |
| A01001     | apple      | 1001        | 2003-05-01 |   100 |
| M02005     | NULL       | 0072        | 2003-05-03 |   600 |
| P01004     | NULL       | 0002        | 2003-05-10 |   150 |
+------------+------------+-------------+------------+-------+

5 rows in set (0.00 sec)

mysql>

Ⅲ. ユニオンによる結合　

内部結合や外部結合がテーブルを左右方向に結合させるものであるのに対して、ユニオンは結合結果を上下方向につなげる結合方式である。ユニオンでは、結合するテーブルが同じ形式をとることが必要になる。

ユニオンによる結合をおこなうには、結合するテーブル同士、または、同じフィールド名をもつテーブル構造であることが必要である。

ユニオンによる結合をおこなうために、２つのテーブルをマージテーブル機能(merge union)を使って結合する。まず、マージされたレコードを格納するテーブルを作成し、次に、登録するレコードとして結合するテーブルをマージ指定する。

ユニオンによる結合では、次のようなSQL構文を利用する。以下のステートメントでは、ユニオンによる結合により作成されるテーブルを指定する。

mysql> select * from テーブル名１ union select * from テーブル名２;

次に、このようなユニオンをおこなうSQL文を具体的に提示して、実行してみよう。対象とするテーブルは、以下のようなshinamono_tbl1と shinamono_tbl2とする。

shinamono_tblテーブルの構造

列名データ型 NOT NULL

shinamonocode VARCHAR(10) NOT NULL

shinamoname VARCHAR(20)

列名	データ型	NOT NULL
shinamonocode	VARCHAR(10)	NOT NULL
shinamoname	VARCHAR(20)

shinamono_tbl1テーブル

shinamonocode shinamononame

A001 apple

A002 orange

A003 banana

A004 grape

shinamonocode	shinamononame
A001	apple
A002	orange
A003	banana
A004	grape

shinamono_tbl2テーブル

shinamonocode shinamononame

B001 tomato

B002 cabbage

B003 potato

B004 corn

shinamonocode	shinamononame
B001	tomato
B002	cabbage
B003	potato
B004	corn

shinamono_tbl1とshinamono_tbl2をユニオンを使って結合するためには、以下のSQLコマンドが必要になる。実行により2つのテーブルを縦方向に結合したテーブルが作成される。

mysql> select * from shinamono_tbl1 union select * from shinamono_tbl2;

+---------------+-------------+
| shinamonocode | shinamoname |
+---------------+-------------+
| A001          | apple       |
| A002          | orange      |
| A003          | banana      |
| A004          | grape       |
| B001          | tomato      |
| B002          | cabbage     |
| B003          | potato      |
| B004          | corn        |
+---------------+-------------+
8 rows in set (0.00 sec)

mysql>

Ⅳ. 自己結合

自己結合では、同じテーブル同士を結合する。ただし、結合時に指定するキーとフィールド名が全く同じになってしまうので、別名を指定するなどの注意が必要となる。

自己結合をおこなうSQL文は、以下のようになる。

mysql> select フィールド名１, フィールド名２, .... from テーブル名
as 別名1, テーブル名 as 別名2 where 結合条件（別名１.フィールド名 = 別名２.フィールド名）;

次に、テーブルshinamono_tbl1の自己結合をおこなってみよう。必要となるSQL文とその実行結果は、以下のとおりである。

mysql> select * from shinamono_tbl1 as st1, shinamono_tbl1 as st2 
              where st1.shinamonocode = st2.shinamonocode;

+---------------+---------------+---------------+---------------+
| shinamonocode | shinamononame | shinamonocode | shinamononame |
+---------------+---------------+---------------+---------------+
| A001          | apple         | A001          | apple         |
| A002          | orange        | A002          | orange        |
| A003          | banana        | A003          | banana        |
| A004          | grape         | A004          | grapea        |
+---------------+---------------+---------------+---------------+
4 rows in set (0.00 sec)

mysql>

Ⅴ. 交差結合　

交差結合は、２つのテーブルのあらゆるデータ同士を組み合わせる結合である。結合後のデータ数が２つのテーブルの積になるので、得られる結果が膨大になるので注意が必要である。

交差結合をおこなうためには、次のようなSQL構文が必要となる。

mysql> select フィールド名１, フィールド名２, .... from テーブル名1, テーブル名2;

交差結合は、以下の構文でも同様な操作により実現できる。

mysql> select フィールド名１, フィールド名２, .... from テーブル名1 cross  join  テーブル名2;

次に、テーブルshinamono_tbl1とshinamono_tbl2の交差結合をおこなってみよう。必要となるSQL文とその実行結果は、以下のとおりである。

mysql> select * from shinamono_tbl1, shinamono_tbl2;

+---------------+---------------+---------------+---------------+
| shinamonocode | shinamononame | shinamonocode | shinamononame |
+---------------+---------------+---------------+---------------+
| A001          | apple         | B001          | tomato        |
| A002          | orange        | B001          | tomato        |
| A003          | banana        | B001          | tomato        |
| A004          | grape         | B001          | tomato        |
| A001          | apple         | B002          | cabbage       |
| A002          | orange        | B002          | cabbage       |
| A003          | banana        | B002          | cabbage       |
| A004          | grape         | B002          | cabbage       |
| A001          | apple         | B003          | potato        |
| A002          | orange        | B003          | potato        |
| A003          | banana        | B003          | potato        |
| A004          | grape         | B003          | potato        |
| A001          | apple         | B004          | corn          |
| A002          | orange        | B004          | corn          |
| A003          | banana        | B004          | corn          |
| A004          | grape         | B004          | corn          |
+---------------+---------------+---------------+---------------+
16 rows in set (0.00 sec)

mysql>

mysql>

問題-0

上記で説明したコマンドをすべて実行し、結果を表示せよ。新たに作成したデータベースのために使用したSQLコマンドを示せ。

問題-1

fruitテーブルからpriceフィールドの値が100以上のデータ（レコード）件数を求め、表示せよ。

問題-2

fruitテーブルからpriceフィールドの値の合計を求め、その結果を表示せよ。その際に用いたコマンドを示すこと。

問題-3

fruitテーブルからpriceフィールドの値の平均を求め、その結果を表示せよ。その際に用いたコマンドを示すこと。

問題-4

fruitテーブルからpriceフィールドの値の最大値を求め、その結果を表示せよ。その際に用いたコマンドを示すこと。

問題-5

内部結合と外部結合の違いを具体的な事例を用いて説明せよ。

問題-6

左外部結合と右外部結合の違いを具体的な事例を用いて説明せよ。

問題-7

fruitテーブルを自己結合し、その結果を表示せよ。その際に用いたコマンドを示すこと。

問題-8

外部結合の解説にある、syohin_tbl1とhanbai_tblの左右の順番を逆転し、左をhanbai_tbl, 右をsyohin_tbl1にせよ。そして、解説にある左外部結合と右外部結合のそれぞれと同じ結果を出すSQL文を作成し、実行せよ。ただし、結果として表示されるフィールドの順番は異なってもよい。

問題-9

交差結合の解説にある、shinamono_tbl1とshinamono_tbl2の交差結合がなぜ16行になるかを説明せよ。

システムプログラミング演習

Yasuo NAGAI