担当氏名： マッキン ケネスジェームス

１．研究テーマ

 
　　タイトル：ゲームAI

 
２．研究内容

 
　　ゲームAI （Game Artificial Intelligence）は、ビデオゲームにおける人工知能技術の応用のことであり、
　　プレイヤーに対して知性を感じさせる存在を指す。
　　大別すると、
　　1)キャラクターAI (対戦相手として認識される)
　　2)メタAI (環境や難易度などを調整する)
　　に分けることができる。
　　近年、ビデオゲームは複雑化しており、AIを評価する上で有効なプラットホームとなっている。また、
　　ビデオゲームにAIを応用することにより、ビデオゲームの発展も期待できる。

　　ゲームAIの例として、
　　探索: 現在の状況から最も適切な選択肢を決定
　　推論: 学習済みのルールを元に、次の行動を決定
　　学習: 行動の結果を記憶し、次の行動選択に反映
　　予測: 学習結果を元に、結果を予測して行動を選択
　　などが挙げられる。

　　ゼミでは、知能情報処理をビデオゲームに応用する研究を行う。
　　卒業研究では、自作ゲーム上で知能情報処理を実装し、実験を通じて手法の評価を行う。
　　ただし、ゲームを作るのが目的ではなく、あくまでもAIの評価用プラットホームとしてゲームを用いる。

 
３．研究方法

 
　　知能情報処理の基礎技術について発表・ディスカッションを行う。
　　また、セミナー外では各自テーマに添って自主的に研究を行い、研究の成果を卒業論文としてまとめる。

 
４．募集人員

 
　　情報システム学科で定めた人数

 
５．募集方法

 
　　希望者は必ずゼミ面談を行うこと。

 
６．使用テキスト・参考書（署名・著者名・出版社・価格）

 
　　参考書
    「実例で学ぶゲームAIプログラミング」Mat Buckland著、松田 晃一訳、オライリージャパン、\3800

　　「ゲーム開発者のためのAI入門」David M. Bourg, Glenn Seemann著、株式会社クイープ訳、オライリージャパン、\3800

　　その他必要に応じて指定する。

 
７．参加の要件・その他（演習に参加するうえでの心構え等）

 
　　研究テーマと関係が深いため、知能情報システム系を強く勧める。

 
    2013年 ゼミ面談時間表
    マッキン研究室