人工知能b / 知能情報学

連絡事項

• 出席登録はWebClassで行う。
• オンライン講義はZoom Webinarで実施する。Zoom webinarのIDとパスワードは、WebClassに記載する。
• 毎回、WebClassで理解度確認問題を課す。理解度確認問題の回答をもって出席登録とする。

授業概要

• 授業概要: 人工知能(知能情報学)についての基本的な講義を行う。人工知能の基礎を得ることがこの講義のねらいである。本講義では、主に機械学習やソフトコンピューティングなど、人工知能を用いた問題解決手法について講義を行う。高度情報化社会における人工知能の役割を理解することを目指す。
  各自のノートPC上で人工知能を動作させることで理解を深める。
• 到達目標: 人工知能の基本概念を理解し、高度情報化社会における知能情報学の役割が理解できる。（汎用的技能）
  パターン認識、機械学習、ソフトコンピューティング、データマイニング、知識モデリングについて説明できる。（知識・理解）

講義内容

1. ガイダンス・人工知能の歴史
2. 人工知能とは
3. 模倣学習
4. 記憶
5. 状態遷移図
6. ランダム探索
7. 機械学習
8. パターン認識
9. データマイニング
10. ソフトコンピューティング
11. 知識モデリング
12. 自己組織化
13. 群知能
14. まとめ・平常試験・授業評価アンケート
15. 今後の人工知能・レポート提出

レポート

• 授業で取り扱った人工知能手法を一つ以上取り上げ、1600字以上で説明せよ。
• アルゴリズムを具体的に説明し、適用分野やメリット・デメリットについて説明せよ。
• 授業で扱ったキーワードや用語を積極的に利用せよ。
• 適切な図やグラフは加点する。
• 印刷。レポート表紙をつけて、ホチキス留め。
• 締め切り延長は認めない。

平常試験

• 授業時間に実施
• 範囲は前期全て
• 過去の理解度確認問題を復習すること

シラバス